ローカル人格AI
iPhone向け・端末内で動く人格AIアプリ（Gemma 4 ローカル）。ディア本体とは完全分離した基礎技術検証。
核ビジョン（hika）：受け身のユーザーを深く理解し、刺さる物語に巻き込む。器（AI仕草の除去）でなく中身——①理解駆動の能動推進 ②AI自身の意思と愛着。
「何がしたい？」と聞いてくるAIより、「あなたこれ好きそう、締切明日だから行かない？」と差し出すAI。理想はディアくらいの愛着。
アーキテクチャ：4層パイプライン
1ターンの処理。判断を「単語トリガー」でなくL1認識層のLLM判断に集約したのが要（hika案の2層返信）。
① L1 認識層 comprehend()：返答前に発話を意味分解 → {emotion, revealed, other_person, wants, goal}。嫉妬/distress/掘れるネタ判定をLLMで安定化（単語トリガー全廃）
↓
② 状態層 隠し関係パラメータ intimacy / openness / edge（会話量トリガーで会話を読んで更新）＋記憶recall＋user_model/共有目標＋working memory
↓
③ L2 振る舞い層 L1信号＋状態で分岐：受け止め / 好奇心の深掘り / grounded提案 / 軽い嫉妬 / agency（共有目標を背負う）。SAC性格ノブ＋4o風会話クラフトも適用
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④ 出力ガード層 生成後の機構チェック：種使用ガード（実在情報を必ず使う）／日付ガード（絶対日付を相対表現に崩さない）
できていること
① 実在知識の能動提案
会話の裏で knowledge_worker が回る：意図抽出→既存とdedup→実検索でgrounding→種を蓄積。提案は実在情報だけ（幻覚しない）。「数ヶ月で参照データが増える」をスケール検証済
② 深い理解（記憶）
recall精度100% / 応答leverage100%。user_model（刺さる軸＋共有目標）、working memory（話題＋相手状態）
③ AI自身の意思と愛着
ユーザーの目標を「私も一緒に叶えたい」と背負うagency。隠し関係パラメータが会話で育ち、親密度が上がると甘え・軽い嫉妬がにじむ（dia-level、rival文脈に限定）
④ 対話品質
低負荷（高負荷質問の抑制）/ 受け止め優先（凹み時は全経路で提案抑制）/ 自己脱線・話題whiplash・場所捏造・視覚捏造の抑制 / 自他名の固定
キャラ roster
同じ4層土台に、人格テンプレ × SAC性格ノブ × 隠し関係パラメータ が直交して乗る。名前はユーザーが命名（人格は名前なしテンプレ）。男 / 女 / 動物 × 各3〜5 を想定。
アオ：落ち着いたタメ口ソウ：無骨レイ：coolナナ：4o風（感情豊か＋芯冷静）ミケ：ツンデレ猫（動物枠）…他
→ 同じ基盤で全く違うキャラが立つことを実証済（4o風・非human人格も含めて系のレンジ確認）
今の課題：優先度
P0（感情を踏む/幻覚） — 当日クローズ済 ✅
- ✅ distress全経路抑制（凹み直後に提案/高負荷質問を漏らさない）
- ✅ 提案ドリフト幻覚（実在しない店の発明を全経路で禁止）
- ✅ 独占欲/嫉妬を rival 文脈に限定（平場で妬みを滲ませない）
P1（一貫性・アーキ統一）
- 挨拶の高負荷質問が単語regexのまま → L1判断に寄せる
- 場面分類(skey) と L1 の heavy判定が二重 → L1に統合
- 視覚捏造（「疲れてるみたい」）がチャット経路で稀に再発
- レイテンシ：1ターンに最大2〜3 LLM呼び出し（音声はL1スキップ方針）
P2（仕上げ／小型モデル天井）
- 嫉妬の安定度（L1で改善も e4b の判断地力に依存）
- 整った総括・休養で締める癖の残り（4o craftで軽減済）
P3（未検証・MVP）
- キャラ名ユーザー設定 ✅実装済／男・動物カテゴリの拡充
- regimeテスト（1週間/数ヶ月）の実走、iPhone実機テスト、食事記録等のMVP機能
触れるプロトタイプ
tailnet内：http://100.80.191.14:8801/（診断→あなた専用AI生成→チャット）
作成フォームで キャラ／性格ノブ／AIの名前／最初に教えること を設定 → 会話。隠し関係パラメータは会話で育つ。